TIPOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia artificial convencional: Se conoce también como la simbólico-deductiva e IA débil. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

1. Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.

2. Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.

3. Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística.

4. Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.

· Inteligencia artificial computacional: La inteligencia computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:

1. Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.

2. Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.

3. Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia temporal de eventos probabilísticos.

Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.

Inteligencia artificial
TOPIO, un robot humanoide, jugando tenis de mesa en Tokio International Robot Exhibition (IREX) 2009.